Сигнейро - технологии обработки и анализа изображений нейронными сетями
English version 

Поиск изображений по визуальному образцу

Поиск по визуальному образцу - раздел компьютерного зрения, решающий задачу поиска изображений, которые похожи на заданное. При этом похожесть определяетяся величиной, которую принято называть визуальным подобием (иногда тематической близостью). Поэтому в основе этого вида поиска лежат алгоритмы определения визуальной схожести двух произвольных изображений. Традиционно выделяют три степени близости: подобные, частично подобные и неподобные. Но так как в теории и практике информационного поиска все документы и результаты делятся на два класса (релевантные и нерелевантные по одному критерию и выданные и невыданные по другому), в данной задаче все пары изображений разделяются на два класса: близкие и неблизкие.

В результате использования технологии машинного обучения на выборке (не участвовавшей в процессе машинного обучения) из 2500 пар изображений получен алгоритм, который оценивает подобие двух изображений. Достигнутые характеристики приведены в таблице слева, а график полноты-точности отображен на рисунке справа.

Характеристика Значение
Полнота выдачи 12,8%
Точность выдачи 46%
Потери информации -
Информационный шум -
Чувствительность -
Специфичность -

Практические результаты внедрены в демонстрационную программу Axioma.